DISTRIBUSI SAMPLING~

Distribusi Sampling

            Distribusi sampling adalah penarikan sampel dari sebuah populasi dimana sampel yang diambil menggambarkan karakteristik populasi tersebut.Penarikan sampel yang menggambarkan seluruh populasi adalah tidak mungkin.Ada keadaan dimana sampel diambil dari seluruh kemungkinan pasangan sampel, tripel sampel atau quartet sampel.

Distribusi sampling mean (rata-rata)

            Distribusi sampling mean adalah distribusi peluang mean semua sampel yang diambil dari sebuah popoulasi.

Ciri-ciri distribusi sampling mean :

·         Kurva distribusi sampling mean memiliki bentuk lebih kurang seperti kurva distribusi normal

·         Rata-rata distribusi sampling mean akan sama dengan rata-rata populasi

·         Standar deviasi distribusi sampling rata-rata atau disebut juga standard  error of the mean  dapat diketahui melaui persamaan berikut. Persamaan ini diperoleh dari teori limit pusat.

dimana,  = populasi standar deviasi

                                         N = jumlah sampel

Distribusi sampling proporsi

            Distribusi sampling proporsi merupakan salah satu distribusi sampling yang berguna.Distribusi proporsi adalah distribusi sampling yang menggunakan sampel yang menggambarkan semua ciri-ciri suatu populasi.

Ciri-ciri distribusi sampling proporsi :

·         Jumlah populasi yang lebih besar dari 50 akan memiliki kurva normal

·         Rata-rata distribusi sampling proporsi akan sama dengan rata-rata populasi proporsi

·         Standar deviasi distribusi sampling proporsi atau standard error of the proportion memiliki rumus sama dengan standard  error of the mean.

dimana,  = populasi standar deviasi

                                                       N = jumlah sampel

Penaksiran Interval

            Ada 2 hal yang penting dalam penaksiran parameter populasi yaitu :

1.      Point estimation, suatu sampel yang paling menggambarkan populasi

2.      Interval estimation menggunakan data sampel untuk membuat suatu interval yang diperkirakan mungkin menggambarkan populasi.

Nilai-nilai dalam interval inilah disebut confidence interval karena sudah dianggap paling memungkinkan.

Confidence interval rata-rata populasi

            Interval nilai-nilai yang diambil adalah yang dianggap yang paling mendekati rata-rata populasi.

Confidence interval proporsi populasi

            Interval nilai-nilai yang diambil adalah cirri-ciri yang paling menggambarkan suatu populasi untuk memperkirakan proporsi atau persentase dalam sebuah populasi.

Dalam membuat penaksiran interval, interval  yang dibuat harus sesempit mungkin agar hasil yang diperoleh semakin akurat. Ada 3 hal yang mempengaruhi besar kecilnya interval yang dihasilkan :

Ø  Tingkat kepercayaan diri menetapkan interval

Ø  Keanekaragamaan variabel dalam suatu populasi

Ø  Jumlah sampel